煤矿井下环境复杂，高湿、高温且瓦斯聚集，加之煤质和地质条件差异，各区域煤炭自燃发火风险差异显著。山西焦煤西山煤电官地矿南五采区8#煤层属二类自燃煤层，开采时，采空区遗留的煤炭存在自燃发火风险。
为消除这一安全隐患，该矿引入KJ428(B)矿用分布式激光火情监测系统，实现对井下易自燃区域的实时、精准、可靠监测与预警，提升了矿井本质安全水平。
作为官地矿首次应用的先进监测系统，KJ428(B)矿用分布式激光火情监测系统由测量、数据处理及网络通讯三部分构成。它能精准监测被监测区域的温度，以及CH₄、CO、C₂H₂等多种气体的浓度，并对监测数据进行智能分析，为火情判断提供科学依据。
该系统的测量单元采用分布式设计，可根据井下实际防火需求和风险区域分布特点，灵活设置多个监测点，确保重点区域无死角、全方位覆盖。同时，系统依据煤炭自燃发火规律建立科学合理的数学模型，深度分析测量数据，实现被测区域火情的提前预报、及时预警和有效预防，真正做到防患于未然。地面调度值班人员可根据井下作业动态和风险变化情况，灵活调整各区域的测量频次和时间间隔，动态掌握环境参数的变化趋势，为科学决策和及时采取针对性防火措施提供精准、可靠的数据支撑。
此系统实现了监测过程的自动化与实时化，不仅大幅提高了监测效率和准确性，避免了人工测量误差，为提升矿井安全水平奠定坚实基础。同时，显著减少了日常人工检测、设备维护及相关材料的消耗。经测算，该技术每年可为矿井节约成本超150万元，实现安全投入的高效回报，达成安全与效益的双赢。
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